“人工智能+医学影像”再添来自中国的新成果。
日前，放射学领域的国际顶级期刊Radiology（《放射学》）在线发表了一项来自华为云EI创新孵化Lab团队联合华中科技大学电信学院、华中科技大学同医院放射科的最新研究成果：AI算法检测动脉瘤灵敏度高达97.5%，帮助医生临床诊断灵敏度提升约10个百分点，漏诊率降低5个百分点。
Radiology杂志为放射学领域的顶级期刊，一直被公认为该领域最新、最高质量研究的权威参考，年最新影响因子为7.9，是该领域内被引用次数最多的期刊之一。
该论文题为《基于深度学习的CT血管造影脑动脉瘤检测算法》（“DeepLearning-BasedAlgorithmforDetectingCerebralAneurysmsonCTAngiographyImages”），阐述了一种基于CTA影像的全自动化、高度敏感的脑动脉瘤检测算法。
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