本报讯(记者刘欢)今天上午，一场由动脉瘤“引发”的“人机大战”在天坛国际脑血管病会议上上演。来自全国各地的16名影像科医生分为“人”与“人AI”两个参赛组，同场竞技。最终，有人工智能辅助的“人AI”组获胜。这场动脉瘤AI挑战赛正是为验证一项最新的AI医疗研发成果——基于CTA(CT血管造影)的BioMind颅内动脉瘤人工智能辅助诊断系统。
颅内动脉瘤是一种严重的脑血管疾病。中国的一项横断面研究显示，有7%的35岁至75岁的中国成年人患有动脉瘤。破裂导致的蛛网膜下腔出血预后较差，致死率约为35%至40%，且90%的患者在破裂出血之前没有明显的症状和体征。动脉瘤也因此被称为大脑中的“不定时炸弹”。针对低破裂率和破裂后的高致残致死率，动脉瘤的检出和检测至关重要。目前，血管造影已成为颅内动脉瘤的主要筛查方式，但由于数据量大、医生阅片负荷大以及个人经验以及医疗环境不同，动脉瘤的诊疗仍会出现误诊、漏诊或过度治疗。
为此，由国家神经系统疾病临床医学研究中心主导，医院院长王拥*、介入科主任李佑祥及影像科主任刘亚欧联合发起，开发出基于CTA的BioMind颅内动脉瘤人工智能辅助诊断系统。
通过层层筛选，比赛最终挑选出有代表性的9家三级和6医院共的16名选手参赛，共分为“人”与“人AI”两个参赛组。一组是医生通过影像判读动脉瘤，一组是医生借助AI辅助来判读动脉瘤，进而对比两次判读的准确性。
经过两轮紧张而激烈的比赛，最终主持人宣布比赛结果：无论是动脉瘤诊断的准确率、诊断时间，均为“人AI”组获胜!
“我之所以来到这里参赛，就是想看一下医疗AI发展到什么程度了。”比赛过后，来自长医院的参赛医生袁宁很激动，“我刚刚答题快的原因是选择了相信AI，在它的辅助下，能够迅速地找到病灶的位置。希望未来它能更好地帮助医生造福患者。”
“对于这样的结果，我并不意外。”李佑祥表示，有上万例高质量数据、医院高年资医师制定诊断“金标准”以及国际领先算法模型的“加持”，该人工智能辅助诊断系统能够准确识别和定位动脉瘤，自动化输出动脉瘤大小等形态学参数，为医师提供更为精准的诊断信息和治疗方案。“我们不指望人工智能系统能完全代替人，但它很可能在辅助医生方面发挥很大作用。”
“希望能医院提供有力的帮手，更好地实现动脉瘤的早识别、早干预、早诊疗。”王拥*表示，“帮助广大基层医生尽早检出、筛选破裂风险较高的动脉瘤患者并对其及时治疗，这是开发动脉瘤自动识别AI软件的初心。”
